본문 바로가기
알고리즘/프로그래머스

프로그래머스 LV2. 게임 맵 최단거리 (자바)

by reumiii 2022. 3. 24.

🍀 문제

ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

  • 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

  • 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

제한사항

  • maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
    • n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
  • maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
  • 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

입출력 예

maps answer
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]] 11
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]] -1

입출력 예 설명

입출력 예 #2
문제의 예시와 같으며, 상대 팀 진영에 도달할 방법이 없습니다. 따라서 -1을 return 합니다.

 

 

 

코딩테스트 연습 - 게임 맵 최단거리 | 프로그래머스 (programmers.co.kr)

 

코딩테스트 연습 - 게임 맵 최단거리

[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]] 11 [[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]] -1

programmers.co.kr

 

😊 나의 코드

import java.util.*;
class Solution {
    int x[] = {0,0,1,-1};//동서남북
    int y[] = {1,-1,0,0};
    public int solution(int[][] maps) {
        return bfs(maps);
    }

    public int bfs(int[][] maps) {
        Queue<Position> queue = new LinkedList();
        queue.add(new Position(0,0,1));
        int m = maps.length;
        int n = maps[0].length;

        while(!queue.isEmpty()) {
            Position p = queue.poll();
            for(int i=0; i<4; i++) {
                int nowX = p.x + x[i];
                int nowY = p.y + y[i];
                if(nowX==m-1 && nowY==n-1) { //목표지점에 도착하면 이동횟수 리턴하고 종료!
                    return p.cnt+1;
                }else if(nowX>=0 && nowX<m && nowY>=0 && nowY<n && maps[nowX][nowY]==1) {
                    queue.add(new Position(nowX,nowY,p.cnt+1)); //큐에 이동좌표 추가
                    maps[nowX][nowY] = 0;//방문 처리
                }
            }
        }

        return -1;
    }

    public class Position {
        int x;
        int y;
        int cnt;

        public Position(int x, int y, int cnt) {
            this.x = x;
            this.y = y;
            this.cnt = cnt;
        }
    }
}

 

 

최단거리를 구하는 문제여서 BFS를 사용했다.

BFS를 익히기 좋은 나름 재밌는 문제었다!

 

 

BFS 참고 블로그 👇

https://gmlwjd9405.github.io/2018/08/15/algorithm-bfs.html

 

[알고리즘] 너비 우선 탐색(BFS)이란 - Heee's Development Blog

Step by step goes a long way.

gmlwjd9405.github.io

 

댓글